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特征:
渐进式局部辐射场优化 我们逐步添加帧并估计它们的姿势,同时优化辐射场。局部辐射场在整个过程中动态分配。我们用红色框显示当前帧,用蓝色框显示辐射场位置。在右侧,我们在顶部显示最后使用的输入帧,在底部显示最后渲染的测试视图。我们观察到,我们的方法在锐化渲染的细化阶段之前开始估计粗略的辐射场和姿势。然后,我们创建一个新的局部辐射场并处理视频的另一段。
MuseNet 是 OpenAI 的深度神经网络,可使用多达 10 种不同的乐器生成 4 分钟的音乐作品。
Pixela.ai允许用户上传稳定扩散算法生成的图像与社区共享。该工具还允许用户找到随机纹理。
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用形状和图像制作一个简单的拼贴画
Web3 Summary旨在使用ChatGPT和AI将复杂的加密项目简化为易于理解的解释。