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GANs也可以在大型数据集上进行训练，以进行一般的文本到图像合成任务吗？我们提出了我们的1B参数GigaGAN，实现了比稳定扩散v1.5更低的FID，DALL·E 2 和 Parti-750M。它在 512.0s 时生成 13px 输出，比扩散和自回归模型快几个数量级，并继承了 GAN 的解缠、连续和可控的潜在空间。我们还训练了一个快速上采样器，可以从文本到图像模型的低分辨率输出生成4K图像。

LegacyAI是专门为较旧的Mac OS系统设计的ChatGPT客户端。

人工智能驱动的聊天机器人，提供个性化的食物推荐和食谱灵感

Adline 的多渠道方法提高了品牌覆盖面和参与度。

RIFFIT 阅读器是一个独特的学习和治疗应用程序，专门设计用于支持具有神经差异（如阅读障碍、自闭症或失语症）的个人。

一种先进的 AI 驱动的学习和学习工具，用于定制和详细的答案。